博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
深度学习之线性回归模型
阅读量:6993 次
发布时间:2019-06-27

本文共 213 字,大约阅读时间需要 1 分钟。


回归概念

回归的本意指的是一种预期,期望,即在给定输入情况下,期望的输出值.

线性回归数学模型

y = \sum_{i = 0}^\infty k_ix_i + \sigma.

损失函数

损失函数一般用来衡量当前训练得到的模型与实际样本之间的差异,从泛函角度来讲,指的是距离空间中一种距离的具体定义。

训练过程

通过一种迭代算法,逐步逼近最优解,最小化距离,即最小化损失函数。

实例

房价估计,参考材料:

转载于:https://juejin.im/post/5cc59e0e6fb9a031f90d5d47

你可能感兴趣的文章
Oracle 中的 同义词(synonym)
查看>>
使用nginx-负载均衡基本配置
查看>>
基于JQuery框架的AJAX实例代码
查看>>
Common Lisp String 常用函数用法
查看>>
利用Mytatis Generator插件生成Model的列表查询方法
查看>>
Delphi ICS 多线程下载
查看>>
lucene4.0与IKAnalyzer2012_u6的冲突
查看>>
致那些没有打倒你的人
查看>>
开源监控系统整合Nagios+Cacti+Nconf+Npc中文版
查看>>
SeimiCrawler v0.24发布了
查看>>
为什么使用mongodb
查看>>
Android RadioButton RadioGroup 中的坑
查看>>
Android 异常错误捕获:adb logcat
查看>>
腾讯微信公众平台账号类型说明
查看>>
Berkeley DB 数据库的使用示例,je
查看>>
UNIX域socket编程
查看>>
python学习---数据结构(一)
查看>>
MySQL移动数据目录出现权限问题
查看>>
android 试图 代码 关联
查看>>
内嵌cuzySDK的App——礼物购已登陆App store
查看>>